Sandbox Laura

Utilisez le pouvoir de l'innovation et de la technologie pour imaginer un futur plus durable et plus responsable !

A VOUS DE JOUER !

 
Félicitation pour votre participation au hackathon AI4IA !
 
Il est maintenant temps de travailler sur un premier dataset.
 

 

LE BUT ?

 
Pour ce Hackathon, vous devez appréhender une base de données de séries temporelles extraite d’une application industrielle concrète afin d’en établir un modèle de prédiction.

Marche à suivre selon que vous utilisiez Python ou Matlab

Pour les candidats ayant choisi d'utiliser Python

 
Ce fichier est une archive contenant:
  • Un jeu de données d’exemple (DataSet_ex) et le jeu de données devant être exploité durant le challenge (DataSet_phase1);
  • Un notebook python illustrant la problématique et l’attendu en exploitant le jeu de données d’exemple;
  • Les fichiers sources des outils et templates mis à disposition par les organisateurs. Ceux-ci sont commentés et des explications complémentaires sur leur utilisation et ce qu’il est attendu (zone à modifier ou à ne pas modifier par ex… etc…) par le candidat sont également détaillées à ce niveau;
  • Un fichier readme détaillant l’arborescence.
 
 
Des crédits AWS sont mis à disposition sous la forme de bonds aux candidats qui choisiront d’utiliser la technologie python/sagemaker. Les bonds (d’une valeur de 200 $ chacun) sont au nombre maximal de 50 et seront accordés par ordre d’arrivée aux candidats ayant fait le choix de travailler avec le langage python et sur la plateforme sagemaker exclusivement. Une fois l’intégralité de ces bonds distribué, il ne sera plus possible pour les candidats d’en bénéficier. Afin d’en bénéficier les candidats peuvent formuler une demande par message sur la plateforme Agorize.

Pour les candidats ayant choisi d'utiliser Matlab®

 
Ce fichier est une archive contenant:
  • Un jeu de données d’exemple (DataSet_ex) et le jeu de données devant être exploité durant le challenge (DataSet_phase1);
  • Des live scripts illustrant la problématique et l’attendu en exploitant le jeu de données d’exemple;
  • Les fichiers sources des outils et templates mis à disposition par les organisateurs. Ceux-ci sont commentés et des explications complémentaires sur leur utilisation et ce qu’il est attendu (zone à modifier ou à ne pas modifier par ex… etc…) par le candidat sont également détaillées à ce niveau;
  • Un fichier readme détaillant l’arborescence.
 
 
Des licences temporaires sont mises à disposition des candidats. Afin d’en bénéficier les candidats peuvent suivre le lien suivant : lien Matlab